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    • 机器学习
    • 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
    • 旅游
    • “旅”是旅行,外出,即为了实现某一目的而在空间上从甲地到乙地的行进过程;“游”是外出游览、观光、娱乐,即为达到这些目的所作的旅行。二者合起来即旅游。所以,旅行偏重于行,旅游不但有“行”,且有观光、娱乐含义。
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    • 历史,简称史,一般指人类社会历史,它是记载和解释一系列人类活动进程的历史事件的一门学科,多数时候也是对当下时代的映射。如果仅仅只是总结和映射,那么,历史作为一个存在,就应该消失。历史的问题在于不断发现真的过去,在于用材料说话,让人如何在现实中可能成为可以讨论的问题。
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    • 3 答疑解惑
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      • c++发展史
      •          世界上第一种计算机高级语言是诞生于1954年的FORTRAN语言。之后出现了多种计算机高级语言。1970年,AT&T的Bell实验室的D.Ritchie和K.Thompson共同发明了C语言。研制C语言的初衷是用它编写UNIX系统程序,因此,它实际上是UNIX的“副产品”。它充分结合了汇编语言和高级语言的优点,高效而灵活,又容易移植。 1971年,瑞士联邦技术学院N.Wirth教授发明了Pascal语言。Pascal语言语法严谨,层次分明,程序易写,具有很强的可读性,是第一个结构...
    • 沫忆失忆 54
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      • eventproxy
      •          世界上本没有嵌套回调,写得人多了,也便有了 }}}}}}}}}}}} 。 EventProxy 仅仅是一个很轻量的工具,但是能够带来一种事件式编程的思维变化。有几个特点: 利用事件机制解耦复杂业务逻辑 移除被广为诟病的深度callback嵌套问题 将串行等待变成并行等待,提升多异步协作场景下的执行效率 友好的Error handling 无平台依赖,适合前后端,能用于浏览器和Node.js 兼容CMD,AMD以及CommonJS模块环境 基本事件 通过事件实现异步协作是EventProxy的主...
    • yuyuyu 38
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      • <aside>
      •          标签定义及使用说明 标签定义 标签外的内容。 aside 的内容应该与附近的内容相关 提示和注释 提示: 的内容可用作文章的侧栏。
    • yuyuyu 33
      1
      • HTML元素篇——article
      •          标签定义及使用说明 标签定义独立的内容。 标签定义的内容本身必须是有意义的且必须是独立于文档的其余部分。 的潜在来源: 论坛帖子 博客文章 新闻故事 评论 Internet Explorer 9 Windows Internet Explorer 9(缩写为 IE9 )在2011年3月14日21:00 发布。
    • yuyuyu 35
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      •          中国标准国旗 // 使用HTML5绘制标准五星红旗 var canvas = document.getElementById("canvas"); var context = canvas.getContext(&#39;2d...
    • yuyuyu 26
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      • HTML自定义标签
      •          document.createElement("yuyuyu") myHero { display: block; background-color: #666; padding: 100px; font-size: 24px; } 三余 三余 三余
    • yuyuyu 26
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      • HTML5的新东西
      •          HTML5 多媒体 使用 HTML5 你可以简单的在网页中播放 视频(video)与音频 (audio) 。 HTML5 HTML5 HTML5 应用 使用 HTML5 你可以简单地开发应用 本地数据存储 访问本地文件 本地 SQL 数据 缓存引用 Javascript 工作者 XHTMLHttpRequest 2 HTML5 图形 使用 HTML5 你可以简单的绘制图形: 使用 元素。 使用内联 SVG。 使用 CSS3 2D 转换、CSS3 3D 转换。 HTML5 使用 CSS...
    • yuyuyu 28
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      • 推荐算法一些疑问的个人理解
      •          1.svd算法如何实现 传统svd算法将矩阵表示为 A*a=λ*a,λ就是矩阵的一个特征值,λ就是一个特征值,多次之后就能得到一个U左奇异矩阵,UA=UΣ;然后A=UΣV,V是U的逆矩阵,之后取Σ的前10%——矩阵降维。改进的svd是假定用户特征值矩阵p和物品特征值矩阵q,预测评分就等于p·q,为了防止过拟合或者欠拟合情况,加入函数λ(p^2+q^2)控制,然后对函数(r-p·q)^2+λ(p^2+q^2)求p和q的偏导,之后进行迭代p=p*f(p,q)_p和q=q*f(p,q)_q,最后当预测...
    • xxlznb 46
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      • Tomcat启动的时候读取web.xml中元素的加载过程
      •          首先,在启动Web项目时,Tomcat会读web.xml配置文件中的两个节点和。 然后,接着容器会创建一个ServletContext(上下文),应用范围内即整个WEB项目都能使用这个上下文。 再接着容器会将读取到转化为键值对,并交给ServletContext。 之后容器创建中的类实例,即创建监听(备注:listener定义的类可以是自定义的类但必须需要继承ServletContextListener)。 在监听的类中会有一个contextInitialized(ServletCont...
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      • 现在说下在学习ssm时注意到的一些细节
      •          1,springmvc中存在一个日期问题,ajax提交json数据的时候,日期使用yyyy/mm/dd的格式是不行的, 这里需要使用的是yyyy-MM-DD这样的格式就能够用传输成功。当然写配置文件也是一种方式。 2,接下来要说下jsp文件中的问题,对于jsp文件中的el表达式是需要在web.xml中配置命名空间的,只有这样才能够完美的运行。 3,Failed to start component [StandardEngine[Tomcat].StandardHost[localhost...
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      • ajax
      •          首先是js的实现, function testajax1() { var h; //alert("aaaa"); if(window.XMLHttpRequest){ h = new XMLHttpRequest(); } else { h = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP"); } h.onreadystatechange=function() ...
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      • 协同过滤SVD
      •          一、奇异值与特征值基础知识: 特征值分解和奇异值分解在机器学习领域都是属于满地可见的方法。两者有着很紧密的关系,我在接下来会谈到,特征值分解和奇异值分解的目的都是一样,就是提取出一个矩阵最重要的特征。先谈谈特征值分解吧: 1)特征值: 如果说一个向量v是方阵A的特征向量,将一定可以表示成下面的形式: 这时候λ就被称为特征向量v对应的特征值,一个矩阵的一组特征向量是一组正交向量。特征值分解是将一个矩阵分解成下面的形式: 其中Q是这个矩阵A的特征向量...
    • jack 68
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      • SVD 算法
      •          SVD 算法 输入:矩阵 R 输出:矩阵 U、S、V 步骤: 1)将矩阵 R 中的缺失值用对应列的平均值Ri代替; 2)用Rij−Ri 代替矩阵 R 中的元素Rij ,得到矩阵 R&#39; ;将 R&#39; 进行奇异值分解,得到三个矩阵 U&#39;、 S&#39;、V&#39;; 3)简化 S&#39; ,将其对角线上小于 1 的值用 0 代替,而后将对应的全为 0 的行或者列删除,得到一个 k 维的对角矩阵 S ; 4)利用矩阵 S 简化U&#39; 、V&#39...
    • jack 61
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